塔柏种在墓地前好吗?

小说:塔柏种在墓地前好吗?作者:纯文董辛更新时间:2019-04-26字数:17225

她的声音也是不再那么粗了,想必这才是她真正的声音吧,听上去甚是好听。

重瓣棣棠有什么优点,价格是多少?

对面又是火光一闪,这回海子果断的扳动了扳机,一枪打出去,他马上就翻身朝工事里翻滚出去,只听得背后“嗖”的一声,一颗子弹刚好打在他刚才趴着的工事木梁上,钻了进去!
“这就是蜀山派吗?名门正派让我长见识了。”艾斯德斯呵呵一笑,声音之中充满了嘲讽。

“神界的通道被封锁了,神是不能随意下界的,除非是九天玄女级别的神才能做到。”刘皓明白为什么神界的神不直接出手对付自己,他们完全有这个实力的,目前已知的原因只有一个那就是神界的通道被封锁了。

11月15日,Google发布了机器学习框架的移动设备版本,TensorFlow Lite预览版,这意味着,将人工智能放进我们手机这个趋势,又往前了一步。

Google在今年5月的Google I/O上,就已经对外公布了TensorFlow Lite这个工具。目前,TensorFlow Lite支持不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android和iOS平台的开发者都可以使用。

然而说到TensorFlow,除了与人工智能有关,最近它还与「Google重返中国」这个互联网幻觉扯上了关系。

上月彭博社报道,Google这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架TensorFlow,通过减低开发者开发和使用人工智能的难度,重回中国市场。

也许非开发人员对TensorFlow并不熟悉,但你应该听说过DeepMind这个名字,这个团队开发出了今年打败柯洁的AlphaGo,以及自学3天在围棋界找不到对手的AlphaGo Zero。

而DeepMind早在2016年5月宣布,更换他们使用的开源机器学习平台,从Torch转用TensorFlow。可以说,那两只AlphaGo和AlphaGo Zero,以及更多Google发布的人工智能,最后都是在TensorFlow上「养成」的。

TensorFlow 是一个用于机器智能的开源软件库,可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫·迪恩(Jeff Dean)领头的Google Brain团队,基于Google第一代深度学习系统DistBelief改进而得。

Google于2015年底公布并宣布开源人工智能系统TensorFlow。即使在国内无法正常使用Google的大量服务,但中国是TensorFlow在亚洲用户增长最快的国家之一。今年4月,TensorFlow的负责人Rajat Monga向媒体表示,TensorFlow在中国地区的下载已经超过14万。

在 TensorFlow中文社区的首页,有一句话:

TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器。

在GitHub上,TensorFlow从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。GitHub发布的2017年度开发者报告显示,TensorFlow是被fork最多的项目,其中有7300人为TensorFlow做出了贡献。

(TensorFlow是被fork最多的项目)

(参与TensorFlow的开发者人数位列第五)

TensorFlow在中国

10月以来,国内多地陆续举行Google开发者社区开发者节(GDG DevFest),这是一个Google发起并由全球各地GDG组织的活动。

今年的活动,无论是长三角地区的上海主会场,还是珠三角地区的广州主会场,人工智能都是主角。在上海的活动,还专门为开发者举行了TensorFlow工作坊,名字为“TensorFlow从入门到不放弃”。

爱范儿参加了 Google广州社区开发者节,其中在Google工作多年并曾在Google Brain工作的开发者廖宝华,向在场几百位开发者,分享了非机器学习专业人士、初学者如何更加高效地利用TensorFlow来进行开发。

廖宝华说,TensorFlow可以让开发者、企业站在巨人的肩膀上,高效地搭建起自己的模型。他举了一个例子,将搭建机器学习模型,比作盖房子。

我们不希望开发者像盖房子那样,一块一块砖头地来,而是可以将几个已经弄好的模块组合起来。

现场有开发人员表示,他们也正在使用TensorFlow的接口(API)来训练模型,其中不乏电商、直播、无人机等各个行业的开发者。

GDG广州的组织者Nicky告诉爱范儿,他认为TensorFlow大大降低了开发者使用机器学习的门槛,封装了大量的API,让开发者不需要去做大量的数据模拟。还有就是,很多TensorFlow的接口,在国内可以正常使用,这个与Google Play等使用起来很不同。

(截图来自TensorFlow官网)

别以为TensorFlow离我们太远,国内已经有不少大型电商在使用的客服就是基于TensorFlow开发的。在TensorFlow的官网上,我们可以看到,国内的小米、中兴、京东等企业,也在使用TensorFlow。

而Google Brain发布的可以帮你画画的人工智能「Quick, Draw! 」、「AutoDraw」,也是基于TensorFlow开发的。

(用AutoDraw画猫)

用了TensorFlow 还需要厉害的硬件

虽然TensorFlow是广为流行的一个深度学习框架,但是也有不少国内的开发者认为,如果需要选择一个人工智能框架,用自己的数据来训练深度学习模型, TensorFlow不一定会是他们的首选。

除了大量Google的产品和服务在国内无法正常使用以外,还有就是这种人工智能、深度学习的开源数据库有不少替代,比如Caffe、Karas等。

虽然中国拥有世界上数量最多的Android系统用户,但能够正常使用的Google产品和服务并不算多。而Google掌门人桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在今年接受采访有说到:

I’m committed to engaging more in China.

我正在更加积极地参与到中国事务中来。

话虽如此,但Google重返中国,应该依然是个幻觉。因为TensorFlow对普通开发者而言,并非是不可或缺的。而对于中高级企业的用户,尤其是互联网企业,大多数在早几年就开始立项研究开发人工智能了,其他的企业的话,也会优先使用百度、阿里云这些国内的服务。

11月15日,科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单:

依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

不过用上了TensorFlow,也需要使用足够厉害的硬件才行。Google推出的TPU(Tensor Processing Units)就是专为TensorFlow而研发的硬件加速器。目前第二代的TPU(又称为Cloud TPU),已经具有训练机器学习模型,及处理推理任务两种能力。

然而也有人认为,虽然互联网巨头为营造生态而发布芯片已经不罕见,但Google推出TPU并不是为了要与英伟达、NVIDIA、寒武纪这些厂商进行竞争,而是为了凸显TensorFlow的强大。

(TPU芯片组)

10月,Google公布Pixel 2手机这部手机拥有一颗图像处理协处理器,即ImageProcessing Unit(IPU)。这颗IPU主要用于加速机器视觉和机器学习领域的运算,而它支持加速的编程语言,当然也包括TensorFlow。

编辑:宗龙安伯

发布:2019-04-26 07:19:32

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